Veenome是一家提供视频索引和发现服务的公司。该公司使用特有的视频自动识别技术对视频剪辑进行扫描，发现产品、品牌和其它物品，并贴上标签、编入索引。一旦完成识别和标记，这些对象会被链接到其它地方的相关内容，比如电子商务店面或社交媒体网站。这意味着，比如，你要是喜欢Lady Gaga在最新的视频里戴的眼镜，你只需在视频上点击即可购买。Veenome说会用额外的资金增强识别算法和API。目前，参与该公司beta测试的有全球主要的出版商和视频提供商。
新服务听起来很像是视频版的ThingLink（一家提供对在线图片添加富媒体标签服务的初创公司）。但和ThingLink不同，使用Veenome的内容提供商和生产商只需在网页上安装一个插件就行了（而ThingLink要你明确地标记每个细项），随后Veenome会抓取他们的网页，并把广告覆盖到视频上去。大型的博客平台如WordPress和Drupal等和某些自定义频道都适用该插件。正是该自动扫描和标记功能把Veenome和其它视频标记服务的初创公司（如Viddler, BlipSnips, Vidtaggr等）区别开来。
Veenome的商业模式和 AdWords类似，感兴趣的广告主或营销人员竞标视频标签，内容生产商和发行商和Veenome分摊广告收入（百分之七十归发行商；百分之二十五归Veenome；百分之五归视频制造者）。
Veenome由 CEO Kevin Lenane和CTO David Geller共同创立。Geller此前是Plexstar和Amazing Media的CEO。Lenane此前是PointAbout的移动战略主任，在网站、移动和基于位置的服务等方面都有产品管理经验。怎样才能提高图像识别的准确性？最有效的方法就是为静态的图片提供前后文内容。想得到好的结果，就需要大量图片做支撑，获取大量图片最好的方式就是观看视频，它大概每秒可以提供24幅图片。早期试验之后，Kevin Lenane开始意识到他已经开始了一项新的尝试，如果可以将数据融入一个便携可用的层，点击视频中的stuff就可以购买，最终从根本上创建一个可以升级的交互媒体。最初很多这方面的努力都是手工对内容添加标签。这是他创立Veenome的原因。
2011年12月，Veenome获得了50万美元的种子资金（来自Ecosystem Ventures，以及来自Google、Dingman Center Angels、Chegg的创立者Aayush Phumhra和WebMetrics的创立者Tim Drees的私人风险投资）。
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