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Veenome

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Veenome是一家提供视频索引和发现服务的公司。该公司使用特有的视频自动识别技术对视频剪辑进行扫描,发现产品、品牌和其它物品,并贴上标签、编入索引。一旦完成识别和标记,这些对象会被链接到其它地方的相关内容,比如电子商务店面或社交媒体网站。这意味着,比如,你要是喜欢Lady Gaga在最新的视频里戴的眼镜,你只需在视频上点击即可购买。Veenome说会用额外的资金增强识别算法和API。目前,参与该公司beta测试的有全球主要的出版商和视频提供商。

新服务听起来很像是视频版的ThingLink(一家提供对在线图片添加富媒体标签服务的初创公司)。但和ThingLink不同,使用Veenome的内容提供商和生产商只需在网页上安装一个插件就行了(而ThingLink要你明确地标记每个细项),随后Veenome会抓取他们的网页,并把广告覆盖到视频上去。大型的博客平台如WordPress和Drupal等和某些自定义频道都适用该插件。正是该自动扫描和标记功能把Veenome和其它视频标记服务的初创公司(如Viddler, BlipSnips, Vidtaggr等)区别开来。

Veenome的商业模式和 AdWords类似,感兴趣的广告主或营销人员竞标视频标签,内容生产商和发行商和Veenome分摊广告收入(百分之七十归发行商;百分之二十五归Veenome;百分之五归视频制造者)。

Veenome由 CEO Kevin Lenane和CTO David Geller共同创立。Geller此前是Plexstar和Amazing Media的CEO。Lenane此前是PointAbout的移动战略主任,在网站、移动和基于位置的服务等方面都有产品管理经验。怎样才能提高图像识别的准确性?最有效的方法就是为静态的图片提供前后文内容。想得到好的结果,就需要大量图片做支撑,获取大量图片最好的方式就是观看视频,它大概每秒可以提供24幅图片。早期试验之后,Kevin Lenane开始意识到他已经开始了一项新的尝试,如果可以将数据融入一个便携可用的层,点击视频中的stuff就可以购买,最终从根本上创建一个可以升级的交互媒体。最初很多这方面的努力都是手工对内容添加标签。这是他创立Veenome的原因。

2011年12月,Veenome获得了50万美元的种子资金(来自Ecosystem Ventures,以及来自Google、Dingman Center Angels、Chegg的创立者Aayush Phumhra和WebMetrics的创立者Tim Drees的私人风险投资)。

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信息名称: Veenome
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